• Comprendre les différents usages de l’intelligence artificielle dans les fonctions financières.
• Utiliser des outils d’IA pour générer des analyses, des prévisions et des rapports clairs.
• Maîtriser l’automatisation de tâches récurrentes.
• Exploiter des données réelles pour produire des insights à forte valeur ajoutée.
• Utiliser l’IA pour structurer une veille stratégique et réaliser un benchmark sectoriel.
• Identifier les enjeux de gouvernance, de conformité et de fiabilité liés à l’IA.

Jour 1 – L’IA au service des opérations financières

‍1. L’IA en finance : panorama (1h)

• Où intervient déjà l’IA dans la compta, la gestion, la finance
• Différences entre IA analytique, prédictive et générative
• Outils utiles : Excel Copilot, Gemini, Perplexity, GPTs

2. Automatiser les tâches récurrentes (2h)

• Générer automatiquement des commentaires de gestion
• Pré-remplir des rapports d’activité ou des comptes rendus
• Atelier : transformer un fichier Excel en note de synthèse

3. Prévisions financières avec l’IA (1h45)

• Prévoir le chiffre d’affaires ou les dépenses à partir de l’historique
• Simuler différents scénarios budgétaires
• Outils : Gemini / GPT / Excel IA

4. Atelier pratique – Analyse complète d’un fichier (1h45)

• Objectif : écrire un diagnostic financier avec l’aide d’une IA
• Interprétation de chiffres clés (marges, coûts, écarts)

Jour 2 – Aide à la décision et pilotage financier‍

• 5. Reporting augmenté et communication financière (1h30)
• Générer une présentation claire à partir de chiffres
• Résumer un tableau en 3 points clés pour une direction
• Atelier : construire une page de reporting IA + slide commentée

6. Veille stratégique et benchmark (1h15)

• Rechercher des indicateurs sectoriels
• Comparer ses résultats à ceux du marché
• Outils : Perplexity / GPT avec sources

7. Gouvernance, risques et conformité (1h)

• Confidentialité des données
• Explicabilité des décisions prises avec l’IA
• Conformité RGPD / auditabilité

8. Atelier final – Construire sa feuille de route IA (1h30)

• Identifier un cas d’usage IA concret à intégrer dans son service
• Évaluer l’impact, les risques, les moyens nécessaires
• Rédiger une fiche projet “IA & finance”

9. Analyser ses propres fichiers avec l’IA (2h)

• Utiliser une IA pour travailler directement sur ses fichiers Excel ou ses données métiers.
• Préparer un tableau pour qu’il soit lisible par une IA (ex : colonnes claires, valeurs propres)
• Poser des questions simples :
• Utiliser Gemini ou Copilot pour extraire des indicateurs clés ou générer une analyse
• Corriger un tableau avec l’aide de l’IA : données incohérentes, totaux manquants, écarts