• Comprendre les fondamentaux de l’IA appliquée à la gestion, à la finance et au pilotage d’activité.
• Savoir utiliser l’IA pour automatiser des tâches récurrentes : reporting, prévision, analyse de coûts.
• Maîtriser l’usage de l’IA pour produire des rapports clairs, synthétiser des tableaux et simuler des scénarios.
• Découvrir des outils d’analyse prédictive accessibles sans coder, à partir de fichiers Excel ou Google Sheets.
• Structurer, nettoyer et exploiter ses données pour obtenir des résultats fiables avec des assistants IA.
• Mettre en pratique ces compétences à travers des ateliers concrets et construire un plan IA adapté à son équipe.

Jour 1 – Gagner du temps et fiabiliser les opérations

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‍1. Comprendre les apports de l’IA en finance (1h)‍

• Différence entre automatisation classique et IA
• Outils utiles : Excel Copilot, Google Sheets + Gemini, GPTs spécialisés

2. Cas concrets d'automatisation (1h45)‍

• Simuler un budget ou une prévision de trésorerie
• Générer des écritures comptables automatiquement
• Optimiser le BFR avec un assistant IA

3. Atelier pratique : automatiser une tâche récurrente (1h30)‍

• Générer un rapport mensuel ou une analyse de coût
• Ajouter des commentaires automatiques sur un tableau Excel
• Outils : Excel + IA intégrée (Copilot)

4. Découvrir l’analyse prédictive sans coder (1h15)‍

• Estimer un cashflow ou un risque client
• Utiliser des modèles prêts à l’emploi
• Comprendre les limites si la data n’est pas propre

Jour 2 – Décider mieux avec les bons outils IA‍

‍5. Créer des rapports clairs avec IA (1h30)‍

• Résumer un tableur, un CRM ou des données brutes
• Rédiger un rapport ou un pitch financier automatiquement
• Outils : Gamma, Canva AI, GPT personnalisé

‍6. Faire de la veille et du benchmark avec IA (1h45)‍

• Trouver des indicateurs de marché ou comparer des concurrents
• Produire une fiche de synthèse sectorielle avec Perplexity

‍7. Gérer les risques liés à l’IA (1h30)‍

• Respecter le RGPD, éviter les biais, rester transparent
• Documenter un process IA dans une fonction financière

‍8. Atelier final : créer son plan IA finance (1h45)‍

• Choisir un cas d’usage IA adapté à son équipe
• Définir les outils à tester
• Créer un mini-plan d’action IA concret pour son poste

9. Mieux préparer ses données pour l’IA (2h)‍

• Comprendre comment organiser ses fichiers (Excel, CSV)
• Structurer ses tableaux pour les rendre “lisibles” par l’IA
• Repérer les erreurs ou données manquantes
• Transformer un historique de ventes ou dépenses en prévisions
• Atelier : corriger un tableau réel ? l’analyser avec Gemini ou GPT