• Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA appliquée au marketing.

• Savoir personnaliser des campagnes marketing grâce à l’IA (recommandations produits, contenus dynamiques).

• Maîtriser l’analyse et la segmentation des données clients à l’aide d’outils d’IA.

• Automatiser efficacement les emails et les publicités ciblées.

• Mettre en pratique ces compétences à travers un mini-projet concret.

• Découvrir les tendances actuelles et les bonnes pratiques pour intégrer l’IA dans sa stratégie marketing.

Matin : Fondamentaux de l’IA Marketing

1. Introduction à l’IA dans le Marketing

• Découvrir ce qu’est l’IA et comprendre son importance dans le marketing moderne.

• Présentation de cas d’usage : recommandations personnalisées, analyse prédictive, chatbot, etc.

2. Personnalisation des Campagnes Marketing

• Comprendre les mécanismes de recommandations de produits basés sur le comportement client.

• Apprendre à générer du contenu dynamique et personnalisé en fonction des segments de clientèle.

• Étude de cas concrets : personnalisation de pages produit, d’offres promotionnelles, de newsletters.

3. Analyse et Segmentation Intelligente des Données Clients

• Utiliser l’IA pour classifier, segmenter et analyser de larges volumes de données clients.

• Identifier des segments à forte valeur ajoutée, anticiper les besoins et comportements.

• Méthodologies et outils : clustering, scoring client, prédiction du churn.

Après-midi : Techniques Avancées et Application Pratique

1. Automatisation d’Emails et de Publicités Ciblées

• Mettre en place des scénarios d’emails automatisés (nurturing, retargeting) via l’IA.

• Définir des campagnes publicitaires ciblées et optimiser leur di?usion grâce aux algorithmes prédictifs.

2. Développement d’un Mini-Projet Marketing IA

• Mise en pratique des compétences acquises lors de la matinée.

• Élaboration d’une campagne marketing IA de bout en bout : sélection des outils, configuration des paramètres, mise en place de la personnalisation et de l’automatisation.

• Analyse des résultats attendus et ajustements en temps réel.

3. Tendances et Bonnes Pratiques

• Discussion autour des dernières avancées en matière d’IA pour le marketing (nouveaux outils, nouvelles plateformes).

• Partage d’expériences, conseils pour intégrer l’IA dans son écosystème marketing.

• Réflexion sur les enjeux éthiques, la protection des données clients, et l’avenir de l’IA dans le marketing.
  
  4. Retour d’Expérience et Débriefing

• Synthèse des connaissances acquises.

• Échanges sur la mise en application concrète dans les contextes professionnels des participants.

• Perspectives d’intégration de l’IA dans des stratégies marketing à moyen et long terme.