• Acquérir les compétences pour piloter un projet IA de bout en bout.
• Comprendre les enjeux techniques, financiers et humains d'un projet réalisé avec l'IA.
• Intégrer la plateforme Mistral dans les workflows de gestion de projet.

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Matin : Comprendre et planifier un projet IA avec Mistral

1 : Introduction à la gestion de projet IA

• Comprendre les différences entre un projet classique et un projet IA.
• Rôles et responsabilités dans une équipe IA.

2 : Découverte de Mistral

• Présentation de la plateforme Mistral et de ses fonctionnalités.
• Avantages des modèles Mistral pour les entreprises.
• Cas d’usage pertinents dans différents secteurs.

3 : Planification d’un projet IA avec Mistral

• Identification des besoins et définition des objectifs du projet.
• Rédaction du cahier des charges IA : étapes, livrables et échéances.
• Cas pratique : création d’un plan de projet fictif.

Après midi : Mise en œuvre et suivi du projet IA

1 : Intégration technique de Mistral

• Les API et outils de Mistral : comment les intégrer dans votre infrastructure.
• Gestion des données pour les modèles de langage : préparation, nettoyage et entraînment.
• Cas pratique : connexion et usage d’une API Mistral.

2 : Gestion des risques et des imprévus

• Identifier et anticiper les risques : biais, contraintes techniques et légales.
• Gestion des imprévus : ajustements de planning et priorisation des livrables.
• Exemples de résolutions de problèmes courants.

3 : Suivi des performances et communication

• Indicateurs de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité du projet.
• Révision et documentation des livrables.
• Communication des résultats aux parties prenantes.