• Comprendre les principes fondamentaux et le fonctionnement de l’IA générative.
• Utiliser l’IA générative pour optimiser leur travail (texte, image, audio, vidéo, transcription).
• Expérimenter avec des outils avancés comme LM Studio, Ollama, Gamma, Napkin et tl;dv.
• Créer des prompts efficaces pour améliorer la pertinence des contenus générés.
• Intégrer ces outils IA dans leur workflow quotidien pour améliorer leur productivité.

JOUR 1 - MATIN : Introduction et maîtrise des IA génératives

1. Introduction à l’IA générative (1h)

• Explication des bases : modèle de langage, réseaux neuronaux, fonctionnement des IA génératives.
• Différentes applications : texte, image, audio, vidéo.

2. IA générative de texte : découverte et pratique (2h30)

• Présentation des outils : ChatGPT, Mistral, Gemini, Perplexity, Claude.
• Prompt engineering et création de contenus textuels efficaces.
• Cas pratique : génération et amélioration de textes professionnels.
APRÈS - MIDI : GÉNÉRATION DE CONTENUS TEXTUELS AVEC L’IA

4. IA générative d’image (1h)

• Exploration des outils : Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, Leonardo.
• Cas pratique : création d’images via des prompts optimisés.

5. IA générative d’audio et vidéo (1h)

• Présentation des outils : ElevenLabs (audio), RunwayML (vidéo).
• Cas pratique : création d’extraits audio et montages vidéo courts.

6. Application et intégration des outils IA dans un workflow (1h30)

• Utilisation des outils IA pour améliorer son quotidien professionnel.
• Atelier : création d’un projet intégrant plusieurs outils IA.

JOUR 2 - MATIN : outils avancés et applications concrètes

1. IA open source : alternatives à ChatGPT (1h30)

• Présentation de LM Studio et Ollama.
• Modèles performants open source : Deepseek, Qwen, Llama.
• Cas pratique : installation et test des modèles open source.

2. Génération et optimisation de contenus avec l’IA (2h)

• Création de présentations automatiques avec Gamma.
• Génération de visuels et mindmaps avec Napkin.
• Atelier : utilisation combinée de ces outils pour un cas métier.

JOUR 2 - APRÈS MIDI : création et mise en œuvre d’un projet IA

3. Atelier : construire un assistant IA personnalisé (2h)

• Introduction aux GPTs personnalisés : ChatGPT Custom GPTs et API OpenAI.
• Comment personnaliser un modèle IA pour répondre à des besoins spécifiques.
• Cas pratique : création d’un assistant IA pour un besoin métier précis (ex. service client, analyse marketing, génération de contenu automatisé).
• Paramétrage des réponses et entraînement sur des exemples concrets.
• Test et amélioration de l’assistant IA selon les retours des participants.

4. Stratégie d’intégration de l’IA dans son travail (1h)

• Comment adapter les outils IA à son activité professionnelle.
• Identifier les opportunités d’automatisation et d’amélioration.
• Sélection des meilleurs outils en fonction des besoins.

5. Plan d’action personnel pour implémenter l’IA dans le quotidien (30 min)

• Élaboration d’une stratégie d’intégration à court et moyen terme.
• Définition des prochaines étapes pour une adoption progressive et efficace.